文献进行解析。通过处理，构建了一个完整的向量知识库，能够直接被大语言模型调用，极大 程度地增强了大语言模型在特定领域的可信度和实用性。 项目的关键成果之一是建立了一个大模型能直接调用的向量知识库，构成了一个智能的文献处 理系统。引入了检索增强生成（rag）技术可以显着提升大语言模型在专业领域的表现。它可以改 善信息检索的精度和效率，使得模型在生成文本时能够更好地借鉴外部知识和信息，从而产生更准 确、更有用的内容。该文献处理系统经过了实际测试，并以 chatbot 模式展现了良好的应用效果。 而后，通过不断对系统进行性能评估和用户反馈，进行了多次优化，以确保其稳健性和可靠性。 尽管在数据预处理和模型优化方面面临挑战，但本研究证明了 ll 在专业领域应用中的潜力。 无论是医疗、法律还是其他任何需...