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第67章 阴兵单位（第3页）

但不得不承认，以另一台机师操作的机体进行配合与协同作战，尤其还是一台擅长奔袭冲刺与机动反应的度特化型机甲，确实比起正常载具与坐骑要强悍得多。“赵，要不你就答应吧，正好还可以成立个组合，哈哈。”

斯波特也在一旁帮腔和调笑起来。

“不可能！你们死了这条心吧！以后再和你配合我就是狗！”

赵兴犹如被踩了尾巴的猫，气得跳脚，又愤愤道：

“我说，你这机体应该是要打算配合其他载具的吧？就不能赶紧弄出来吗？我出钱行不行？”

“已经打算弄了，现在还缺个四足机器人的aI芯片，倒确实可以帮我买一下。”

林语笑道。

之前在天堂港他从两台一代机上拆了部分零件，这次又有刀锋螳螂兽体装甲身上的部分收获，仅仅从硬件上而言制作个机器人之类的绰绰有余。

所缺少的，还是从之前就一直在头疼的问题，软件系统。

aI，人工智能，其实是有强弱之分的。

强人工智能，这是对人工智能的终极追求。

也即是塑造一个有自我认知、能自行思考、推演、创造，甚至具备感情，与‘人’无异又具备机器的计算、模拟等长处的信息生命。

这是科技幻想中最常出现的aI形态，但也是最难实现、隐患也极多的形态，各种机器叛变智能灾难之类的幻想作品就是因为强智能。

而在此之下的弱人工智能，则是指与之相对，没有自我认知和智慧，不具备真正创造能力，仅依靠算法和数据进行运作的智能程序。

当然，倒不是说弱人工智能一定就比强智能差。

强人工智能想要实现功能要编辑与调动程序，弱人工智能也是调动程序，两者在基础功能的实现上并无本质差异，只是强智能可以与人一般做出模糊判断和创造等行为。

如今蓝星联邦是否藏匿着强人工智林语不知道，但起码明面上还基本都是弱人工智能，联邦智脑也不例外。

而只要是弱人工智能，那就脱离不了算法与数据的框架，其实现方式都需要通过程序编辑、各类机器学习算法的训练，想要实现功能就需要相应的训练模型与数据。

对话需要大语言模型，图像识别需要图像识别模型，图像生成、语音识别、自动驾驶、各种器械控制、工作行为，全需要相应程序或者训练模型。

术业有专攻，这点在智能领域其实体现得更为明显，想要让aI实现相应功能，就必须有相应的算法、训练、数据集支持。

联邦为什么不用智能机器人而用机甲？

自然是普通智能根本达不到人类驾驶员的效果。

哪怕依靠庞大算力和数据训练勉强达到，也远没有塞进一个人有性价比。

只需要塞一个人，就能拥有强智能的决策力，创造力，连带平衡性与空间感知等多种需求，更比强智能更可控，没有比这更完美且廉价的了。

反观智能，有算力需求，更复杂的很可能需要远程云计算，需要考虑信号屏蔽，考虑网络入侵，考虑病毒植入，不谈优劣，起码从性价比上就是远远不如人类机师。

当然，智能机器人肯定还是存在的。

不过往往只会作为炮灰出现在一些廉价的量产作战单位上。

或者出现在一些固定且重复的工作领域。

诸如服务、医疗、娱乐、农业、施工、特种作业等等。

相应的，也有企业会专门训练相应aI模型，制作成aI芯片，提供修改接口，以作为一定程度通用的aI进行销售。

因此，制作一个机器坐骑其实比起制作天遁剑诀系统这类需要从无到有的程序简单得多。

让赵兴帮忙买上一块aI芯片，再通过接口修改调校，便能成为一个合格的智能机器人。

“等着吧，明天我就将那该死的玩意送到你手上。”

为了以后能摆脱坐骑这个身份，赵兴咬牙切齿，决心坚定。

“那就谢谢了。”